Individual and contextual factors influencing children's effort in pediatric rehabilitation interventions
Notice bibliographique
Résumé
Rehabilitation clinicians strive to encourage children's sustained effort within challenging practice conditions. Effort influences intervention success, yet it is rarely defined or measured. Effort can be conflated with individual factors, such as motivation and engagement, that might influence it. Contextual factors that likely impact children's effort, such as practice conditions and therapeutic interactions, are generally under-described. Defining, describing, and measuring effort and its influencers is necessary to enhance understanding of differences in rehabilitation intervention outcomes across individuals and contexts and to support the development of personalized precision rehabilitation approaches. This narrative review describes effort conceptualization in rehabilitation, particularly in relation to intensity, engagement, and participation nomenclature. The review outlines individual and contextual factors that may influence children's effort in rehabilitation and describes potential next steps for effort description and measurement. Subsequent work should aim to identify factors that can be targeted in clinical practice to promote and sustain children's effort in the rehabilitation process, thereby individualizing interventions and potentially improving their effectiveness. WHAT THIS PAPER ADDS: Effort as it relates to rehabilitation is confusingly described and infrequently measured. Engagement, involvement, intensity, and participation are terms alluding to effort. Child-specific and therapy-specific factors, alone and in combination, may influence children's effort. Clearer conceptualization of effort and the factors that influence it will support personalization of interventions. Better measurement will enhance knowledge about relationships between effort and therapeutic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».