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Enregistrement W4366602405 · doi:10.2337/db22-1017

Biallelic Mutations in <i>P4HTM</i> Cause Syndromic Obesity

2023· article· en· W4366602405 sur OpenAlexafffund
Sadia Saeed, Lijiao Ning, Alaa Badreddine, Muhammad Mirza, Mathilde Boissel, Roohia Khanam, Jaida Manzoor, Qasim M. Janjua, Waqas Khan, Bénédicte Toussaint, Emmanuel Vaillant, Souhila Amanzougarene, Mehdi Derhourhi, John F. Trant, Anna‐Maria Siegert, Brian Lam, Giles S.H. Yeo, Layachi Chabraoui, Asmae Touzani, Abhishek Kulkarni, I. Sadaf Farooqi, Amélie Bonnefond, Muhammad Arslan, Philippe Froguel

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilPakistan Academy of SciencesAgence Nationale de la RechercheCHIST-ERANatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionAlliance de recherche numérique du CanadaConseil Régional Hauts-de-FranceNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Cambridge Biomedical Research CentreWellcome Trust
Mots-clésMissense mutationObesityGeneticsProbandExomeExome sequencingMedicineBiologyBioinformaticsGeneInternal medicineMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We previously demonstrated that 50% of children with obesity from consanguineous families from Pakistan carry pathogenic variants in known monogenic obesity genes. Here, we have discovered a novel monogenetic recessive form of severe childhood obesity using an in-house computational staged approach. The analysis included whole-exome sequencing data of 366 children with severe obesity, 1,000 individuals of the Pakistan Risk of Myocardial Infarction Study (PROMIS) study, and 200,000 participants of the UK Biobank to prioritize genes harboring rare homozygous variants with putative effect on human obesity. We identified five rare or novel homozygous missense mutations predicted deleterious in five consanguineous families in P4HTM encoding prolyl 4-hydroxylase transmembrane (P4H-TM). We further found two additional homozygous missense mutations in children with severe obesity of Indian and Moroccan origin. Molecular dynamics simulation suggested that these mutations destabilized the active conformation of the substrate binding domain. Most carriers also presented with hypotonia, cognitive impairment, and/or developmental delay. Three of the five probands died of pneumonia during the first 2 years of the follow-up. P4HTM deficiency is a novel form of syndromic obesity, affecting 1.5% of our children with obesity associated with high mortality. P4H-TM is a hypoxia-inducible factor that is necessary for survival and adaptation under oxygen deprivation, but the role of this pathway in energy homeostasis and obesity pathophysiology remains to be elucidated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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