Control of white mold (Sclerotinia sclerotiorum) through plant-mediated RNA interference
Notice bibliographique
Résumé
The causative agent of white mold, Sclerotinia sclerotiorum, is capable of infecting over 600 plant species and is responsible for significant crop losses across the globe. Control is currently dependent on broad-spectrum chemical agents that can negatively impact the agroecological environment, presenting a need to develop alternative control measures. In this study, we developed transgenic Arabidopsis thaliana (AT1703) expressing hairpin (hp)RNA to silence S. sclerotiorum ABHYDROLASE-3 and slow infection through host induced gene silencing (HIGS). Leaf infection assays show reduced S. sclerotiorum lesion size, fungal load, and ABHYDROLASE-3 transcript abundance in AT1703 compared to wild-type Col-0. To better understand how HIGS influences host-pathogen interactions, we performed global RNA sequencing on AT1703 and wild-type Col-0 directly at the site of S. sclerotiorum infection. RNA sequencing data reveals enrichment of the salicylic acid (SA)-mediated systemic acquired resistance (SAR) pathway, as well as transcription factors predicted to regulate plant immunity. Using RT-qPCR, we identified predicted interacting partners of ABHYDROLASE-3 in the polyamine synthesis pathway of S. sclerotiorum that demonstrate co-reduction with ABHYDROLASE-3 transcript levels during infection. Together, these results demonstrate the utility of HIGS technology in slowing S. sclerotiorum infection and provide insight into the role of ABHYDROLASE-3 in the A. thaliana-S. sclerotiorum pathosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».