MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4366605595 · doi:10.1002/9781119828242.ch6

Major Field Expeditions to Study Sea Ice

2023· other· en· W4366605595 sur OpenAlexaffabout
Mohammed Shokr, Nirmal K. Sinha

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensNational Research Council CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea iceArctic ice packDrift iceAntarctic sea iceOceanographyArcticGeologyCryosphereClimatologyArctic sea ice declineSnowPhysical geographyGeographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter offers a brief account of ten Arctic sea ice campaigns in a chronological order. The Arctic Ice Dynamic Joint Experiment was the first major science field experiment conducted in the Arctic. The Labrador Ice Margin Experiment was a series of field programs. The Sea Ice Monitoring and Modeling Site program was a Canadian initiative conducted in the Arctic spring period over 8 years from 1990 to 1997 to study snow-covered sea ice processes interacting with atmospheric parameters and remote sensing observations. The Norwegian Young Sea Ice Experiment took place between 12 January and 24 June 2015, along a route north of Svalbard. As a result of the significant retreat of Arctic sea ice since the first minimum ice extent record in 2007, a few coastal areas and continental shelves became ice free. The ice edge started to shift northward, forming Marginal Ice Zones in areas that were traditionally covered with compact ice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetArctic and Antarctic ice dynamics→Travaux en français237 207→