MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4366605716 · doi:10.1021/acs.cgd.2c01539

Synthesis and Characterization of Xylazine Hydrochloride Polymorphs, Hydrates, and Cocrystals: A <sup>35</sup>Cl Solid-State NMR and DFT Study

2023· article· en· W4366605716 sur OpenAlexafffund
Louae M. Abdulla, Austin A. Peach, Sean T. Holmes, Zachary T. Dowdell, Lara K. Watanabe, Emilia M. Iacobelli, David A. Hirsh, Jeremy M. Rawson, Robert W. Schurko

Notice bibliographique

RevueCrystal Growth & Design · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDivision of Materials ResearchGenentechFlorida Department of StateNational High Magnetic Field LaboratoryCanada Foundation for InnovationFlorida State UniversityOntario Research FoundationOntario Innovation TrustUniversity of Windsor
Mots-clésPowder diffractionCocrystalCrystallographyDensity functional theoryChemistryHydrogen bondCrystal structureRietveld refinementSolid-state nuclear magnetic resonanceElectric field gradientSingle crystalNuclear magnetic resonance spectroscopyMaterials scienceMoleculeComputational chemistryStereochemistryOrganic chemistryNuclear magnetic resonance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Xylazine HCl (X) is a veterinary analgesic with many known solid forms, making it an ideal system for studying the noncovalent interactions, such as hydrogen bonding, that provide stability to polymorphs, solvates/hydrates, and cocrystal of pharmaceuticals. Herein, we report methods for the reliable preparation and interconversion of polymorphs of X (including mechanochemical pathways), the discovery of a novel polymorph, and the synthesis of three cocrystals with coformers containing amide and carboxylic acid moieties. An understanding of ball milling protocols is essential for optimizing these reactions and ensuring clean and reproducible syntheses of the products in high yields. All materials were characterized using thermal analysis, powder and single-crystal X-ray diffraction (PXRD and SCXRD), and multinuclear solid-state NMR (SSNMR) spectroscopy. 35 Cl SSNMR is highlighted for its versatility for fingerprinting polymorphs, hydrates, and cocrystals (including the detection of impurity phases that are not always evident from PXRD and offering an avenue for optimizing synthetic protocols) and providing molecular-level structural information. The 35 Cl electric field gradient (EFG) tensor is extremely sensitive to the unique hydrogen-bonding network in each solid form of X, resulting in distinct powder patterns. Dispersion-corrected plane-wave density functional theory (DFT) structural refinements yield better models of the hydrogen-bonding environments of the chloride ions than is possible through XRD methods alone. Calculations employing the refined structures yield 35 Cl EFG tensors that agree well with experiment. PXRD and 35 Cl SSNMR, in tandem with reliable calculations of EFG tensors, are essential for the development of NMR crystallographic and crystal structure prediction protocols and crucial for future studies involving HCl salts and their concomitant solid forms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCrystal Growth & DesignMême sujetAdvanced NMR Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207