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Enregistrement W4366606411 · doi:10.1002/9781119828242.ch4

Laboratory Techniques for Revealing the Structure of Polycrystalline Ice

2023· other· en· W4366606411 sur OpenAlexaff
Mohammed Shokr, Nirmal K. Sinha

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensNational Research Council CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrystalliteBirefringenceMaterials scienceIce crystalsSnowWavelengthOpticsMicrostructureMicrowaveThermalPolarization (electrochemistry)MineralogySea iceGeologyOptoelectronicsComposite materialMeteorologyPhysicsChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laboratory work on natural snow and ice involves measurements of a few parameters such as salinity, density, thermal and electrical properties, chemical composition, and crystallographic structure. This chapter presents techniques to reveal detailed features of the polycrystalline structure of sea ice. Speed of light or any electromagnetic (EM) wave depends on the medium through which the wave is propagating. Polarization is a characteristic of EM wave, not only pertinent to the optical frequencies or wavelengths used in optical techniques for revealing the microstructure of polycrystalline ice, but also extremely important for microwave remote sensing purposes. Preparation of thin sections of ice is similar to preparation of petrographic and metallographic specimens for microstructural investigations. The birefringent property of ice and snow crystals is used for revealing individual crystals in different colors using plane-polarized white light.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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