Describing Natural History and Exploring Risk Factors for Kidney Function Decline in Persons With CKD of Uncertain Etiology in Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Chronic kidney disease of uncertain etiology (CKDu) is a leading cause of death of adults in Sri Lanka's dry region. Methods: living in a CKDu endemic area. Using data from 3-year follow-up, we assessed kidney function decline (>30% from baseline eGFR), and the composite outcome of >30% eGFR decline, eGFR <15 ml/min or death, and explored the association of the 2 outcomes with baseline demographic, residential, and clinical parameters accounting for baseline eGFR. Results: Median eGFR at enrollment was 28 ml/min among 71 women; 30 ml/min among 221 men; 91% to 99% had trace or no proteinuria during follow-up. At enrollment, median serum sodium, uric acid, and potassium were 143 mmol/l, 6.3 mg/dl, 4.5 meq/l, respectively among women; and 143 mmol/l, 6.9 mg/dl, 4.3 meq/l among men. Mean slope of eGFR decline was -0.5 (SD 4.9) ml/min/yr. In exploratory analyses, men with greater years of education and those living in northern region of the study area experienced lower likelihood of disease progression (hazard ratios [HR] 0.87 [0.77-0.98] per additional year and 0.33 [0.12-0.89] for northern versus other subregions, respectively). There was a suggestion that men drinking well water had higher likelihood and men living further away from reservoirs had lower likelihood of >30% decline in eGFR (HR 2.07 [0.95-4.49] for drinking well water versus not, and HR 0.58 [0.32-1.05] per kilometer distance, respectively). Conclusions: The overall rate of kidney function decline was slow in this CKDu cohort, similar to other nonalbuminuric CKD, and event rates were similar among men and women. Further etiologic investigations could focus on specific residence locale and water use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».