Surprising and Unexpected Discoveries the James Webb Space Telescope Will Likely Make: Based Upon Our Research
Notice bibliographique
Résumé
The following research study and assessments involve predictions of the future observations of the James Webb Space Telescope (JWST) concerning its most distant observations and related cosmology theory. Our research began in 2014 and is based upon astronomical observations published by many groups starting from 2008, and ending in the spring of 2022. Observations involve the Hubble (HST), the ALMA radio telescope array, and a number of other telescopes including other infrared scopes. General conclusions and predictions of this research and paper are that the same kinds of galaxies and clusters observed at the furthest possible distances by the Hubble Space Telescope and other telescopes, will continue to be observed by the JWST at the farthest observable distances, and that none of the expected Big Bang related observations will be observed such as the dark ages, the epoch of Reionization, population III stars, or a panorama of only young blue newly-forming galaxies, nor the first stars of the universe, etc. Although we expect that some astronomers might initially claim that the most-distant JWST observations conform to predictions of mainstream cosmology, and have observed some of these predicted eras of theory. In time, however, we predict it will become apparent to many or most that mainstream cosmology is being contradicted by the James Webb observations at the farthest distances. Based upon our research, this will be because the universe is many times older than what the Lambda Cold Dark Matter model and the Hubble distance formula could allow – and that the Perfect Cosmological Principle will eventually be realized as being valid concerning the observable universe and JWST observations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».