Effectiveness of an injury prevention video on risky behaviours in youth snow sports: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Ski and snowboard-related injuries are common among Canadian youth. Analyzing the role of risky behaviours that contribute to injury risk is essential for gaining an understanding of injury prevention opportunities. The objective was to determine if rates of risky behaviour seen at the ski hill were lower for children and adolescents exposed to an educational injury prevention video. Methods: This single-blinded cluster randomized controlled trial included students (ages 7-16) from 18 Calgary schools who were enrolled in novice levelled school-sanctioned ski and snowboard programs. Consenting schools were randomly assigned to the intervention or control. The control group followed standard preparation including watching a general ski hill orientation video that was created by the ski hill. The intervention group viewed the intervention video focussed on injury prevention. The Risky Behaviour and Actions Assessment Tool was used by blinded research assistants to observe and record students' risky behaviours at an Alberta ski hill. Results: In total, 407 observations estimated the rate of risky behaviour. The overall rate of risky behaviour was 23.31/100 person runs in the control group and 22.95/100 person runs in the intervention group. The most commonly observed risky behaviours in both groups were skiing too close to other skiers/snowboarders and near collision with an object/person. Conclusions: Both groups showed similar rates of risky behaviour and demonstrated the same most common type of behaviour. Practical applications: future work should focus on mitigating common risky behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».