Synthesis and evaluation of green magnetic mesoporous molecularly imprinted polymers for adsorption removal of parabens from cosmetic samples
Notice bibliographique
Résumé
Parabens are chemicals that are frequently used as preservatives in numerous cosmetic products. In recent years, the safety concern over these compounds has grown due to their endocrine-disrupting activity. In this research, a novel green magnetic molecularly imprinted polymer (GMMIP) was synthesised using propylparaben as a template and then applied as an adsorbent to selectively recognise and remove parabens from cosmetic samples. The green strategies were introduced by using Persicaria odorata or Kesum leaf extract as a reducing agent to synthesise green magnetic nanoparticles (MNP) as a magnetic core, and deep eutectic solvent (DES) has been designed as an environmentally friendly functional monomer that was used in the preparation of GMMIP. The GMMIP was characterised using Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), field emission scanning electron microscopy (FESEM), and Brunauer-Emmett-Teller (BET). The results of FESEM and BET indicated that the GMMIP exhibited an irregular spherical shape and mesoporous characteristics with a pore size of 17.74 nm. The adsorption pH, kinetics, isotherms, and thermodynamics parameters were performed to investigate the interactions that take place between GMMIP and propylparaben. The adsorption processes appeared to best fit the pseudo-second-order kinetic and Freundlich isotherm models at an optimum pH of 12. Findings from a thermodynamics study revealed the adsorption process was exothermic, spontaneous, and more favourable at 298 K. The optimised GMMIP was applied as an adsorbent to remove the parabens from cosmetic samples. When compared to methylparaben and ethylparaben, the GMMIP had the highest selectivity and effectively removed propylparaben, with recoveries ranging from 75.6% to 113.3%. It was found that the limits of detection (LOD) and quantification (LOQ) were between 0.03 and 0.05 mg/L and 0.11 and 0.16 mg/L, respectively. The synthesised GMMIP proved to be a convenient and effective adsorbent to remove parabens from cosmetic products.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».