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Enregistrement W4366660168 · doi:10.5267/j.ccl.2023.3.002

Synthesis, characterization and antibiotic evaluation of various biologically active derivatives of 4-Alkylpyrimidine-5-carbonitrile

2023· article· en· W4366660168 sur OpenAlexvenueno aff
Pragna H. Thanki, Dhaval V. Hingrajiya, J. J. Modha, Jalpa H. Vadgama

Notice bibliographique

RevueCurrent Chemistry Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and biological activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSaurashtra University
Mots-clésChemistryPyrimidineAlkylationDerivative (finance)Biological activityAmine gas treatingCombinatorial chemistryMoleculePyrimidine analogueStereochemistryOrganic chemistryBiochemistryIn vitroCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extensive research work has been published on Tetrahydro and Dihydropyrimidine derivatives. Pyrimidine-5-Carbonitrile and its analogs have demonstrated a large number of activities. Some 6-Halogenosubstituted pyrimidine analogs have also been reported to be biologically active to a certain extent, but the literature survey reveals not much report on 6-alkylated pyrimidine derivatives. Targeting enhancement in biologically useful properties of a lead molecule through the association of it with active pharmacophoric groups or molecules is a conventional method in pharmaceutical research. With an aim to explore a better useful Dihydropyrimidine derivative, a newer 4-Alkylated-1,6-dihydropyrimidine analog (1) has been prepared. The lead molecule (1) has further been converted to amine derivative (2), hydrazino derivative (3) tri substituted s-triazinyl derivative (4), sulphonamide (5), Schiff’s base (6), a thiazolidinones (7), and 2-Azetidinones (8) respectively using various methods. Compounds 2, 4, 5, and 7 showed 50% and 8 showed 100% bacterial inhibition at 32μg/mL in single-point bacterial inhibition against various bacterial strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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