Clinico-psychological profile and life quality of patients with post-COVID syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study clinico-psychological profile and life quality of patients with post-COVID syndrome. MATERIAL AND METHODS: We examined 162 patients aged 24-60 years with confirmed SARS-CoV-2 infection which having symptoms that served as the basis for the diagnosis of post-COVID syndrome. Patients underwent general neurological and somatic examination with allocation of the corresponding neurological syndromes. The intensity and quality of pain were assessed using the McGill Pain questionnaire. The level of psychosocial stress was determined by the Holmes-Ray questionnaire, the identification and severity of asthenia - by the MFI-20 asthenia scale. The level of reactive and personal anxiety was studied according to the Spielberger-Khanin questionnaire, depression - according to the Beck scale. The assessment of life quality was carried out using the Russian version of SF-36 questionnaire. To correct the identified disorders, Mexidol was used according to the scheme: 500 mg once daily intravenously for 14 days, followed by Mexidol FORTE 250 750 mg per day orally (250 mg 3 times a day) for 2 months. RESULTS: The course of treatment with Mexidol in patients with post-COVID syndrome led to decrease in the severity of subjective and objective symptoms, asthenic, anxiety and depressive disorders, and improved the life quality of patients. CONCLUSION: The high efficacy and safety of sequential therapy with Mexidol (injections followed by tablets of Mexidol FORTE 250) has been shown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».