Comprehensive Costing of Support Services for Vulnerable Populations: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Comprehensive costing of human services remains an understudied issue in evaluating health and social services. Evaluations done to date have either considered only some of the services offered to clients or restricted the examination to costs borne by programs. Most studies to date have been conducted in the United States and Britain, countries that have different systems of health and social services than Canada. This article presents a case study of the use of a “comprehensive costing approach” in a Canadian context. The approach examines the full range of costs of health and social services and other supports associated with assisting a person with severe and persistent mental illness to live in the community. The case study represents a pilot program (funded by the Ministry of Health in Ontario) to provide specialized support services for a consumer to live in the community. Cost comparisons developed around the initiation of the pilot program in the present evaluation examined the consumer’s initial months in the program and a period prior to entering the program when the consumer was receiving standard care in the community, including a period of hospitalization. Costs were compared according to different domains such as accommodation, social benefits, and health and social services. Perspectives of program planners on the impact of costing evaluations for a case study are provided, followed by limitations and future directions for the methodology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».