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Enregistrement W4366681637 · doi:10.1103/physrevlett.130.161802

Precision Measurement of Reactor Antineutrino Oscillation at Kilometer-Scale Baselines by Daya Bay

2023· article· en· W4366681637 sur OpenAlexaff
Fengpeng An, A. B. Balantekin, M. Bishai, S. Blyth, G. F. Cao, Jun Cao, Jin Chang, Y. Chang, H. S. Chen, H. Y. Chen, S. M. Chen, Y. Chen, Y. X. Chen, Z. Y. Chen, Jie Cheng, Z. K. Cheng, J. J. Cherwinka, M. C. Chu, J. P. Cummings, Olivia Dalager, F. S. Deng, Y. Y. Ding, X. Y. Ding, M. Diwan, Tadeáš Dohnal, Dmitry Dolzhikov, J. Dove, H. Y. Duyang, D. A. Dwyer, J. P. Gallo, M. Gonchar, G. H. Gong, Haipeng Gong, W. Gu, J. Y. Guo, Lei Guo, X. H. Guo, Yuhang Guo, Ziyi Guo, R. Hackenburg, Yang Han, S. Hans, M. He, K. M. Heeger, Y. K. Heng, Y. K. Hor, Y. Hsiung, Beibei Hu, Jun Hu, T. Hu, Zhongfa Hu, H. X. Huang, J. H. Huang, X. T. Huang, Y. B. Huang, Patrick Huber, D. E. Jaffe, K. L. Jen, X. L. Ji, Xingzhao Ji, R. A. Johnson, D. Jones, Li-Wei Kang, S. H. Kettell, S. Kohn, M. Krämer, T. J. Langford, J. Lee, J. H. C. Lee, R. T. Lei, R. Leitner, J. K. C. Leung, F. Li, H. L. Li, Jinjing Li, Q. J. Li, R. H. Li, S. Li, S. C. Li, W. D. Li, X. N. Li, X. Q. Li, Yufeng Li, Z. B. Li, H. Liang, C.-J. Lin, Guey-Lin Lin, S. Lin, J. J. Ling, J. M. Link, L. Littenberg, B. R. Littlejohn, J. C. Liu, J. L. Liu, J. X. Liu, C. Lu, H. Q. Lu, K. B. Luk, B. Z., X. B., X. Y., Y. Q., R. C. Mandujano, C. Marshall, Kirk T. McDonald, R. D. McKeown, Yue Meng, J. Napolitano, D. Naumov, E. Naumova, T. M. T. Nguyen, J. P. Ochoa‐Ricoux, A. Olshevskiy, Hsiao-Ru Pan, J. Park, S. Patton, J. C. Peng, C. S. J. Pun, F. Z. Qi, M. Qi, X. Qian, N. Raper, Jie Ren, C. Morales Reveco, R. Rosero, B. Roskovec, Xichao Ruan, B. Russell, H. Steiner, Jian Sun, Tomáš Tměj, Konstantin Treskov, W.-H. Tse, C. E. Tull, B. Viren, V. Vorobel, Chunhong Wang, Jun Wang, M. Wang, N. Y. Wang, R. G. Wang, W. Wang, X. Wang, Y. Wang, Y. F. Wang, Z. Wang, Zhe Wang, H. Wei, L. H. Wei, W. Wei, Liangjian Wen, K. Whisnant, C. G. White, H. L. H. Wong, E. Worcester, D. R. Wu, Q. Wu, W. Wu, D. M. Xia, Z. Q. Xie, Z. Z. Xing, Huaiyu Xu, Jinliang Xu, T. Xu, T. Xue, C. G. Yang, L. Yang, Yuhao Yang, H. F. Yao, M. Ye, M. Yeh, Ben Young, H. Z. Yu, Zeyuan Yu, Bochun Yue, Vitalii Zavadskyi, S. Zeng, Yuda Zeng, Liang Zhan, C. Zhang, F. Y. Zhang, H. H. Zhang, J. L. Zhang, J. W. Zhang, Qingmin Zhang, S. Q. Zhang, Xueyao Zhang, Y. M. Zhang, Y. X. Zhang, Y. Y. Zhang, Z. J. Zhang, Z. P. Zhang, Z. Y. Zhang, J. Y. Zhao, R. Z. Zhao, Li Zhou, H. L. Zhuang, J. H. Zou

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesJoint Institute for Nuclear ResearchResearch Grants Council, University Grants CommitteeMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyChinese Academy of SciencesGovernment of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaChina RailwayShenzhen GovernmentNational Science and Technology Major ProjectUniverzita Karlova v PrazeCAS Center for Excellence in Particle PhysicsMinistry of EducationU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsOscillation (cell signaling)NeutrinoCalibrationNuclear physicsMixing (physics)NeutronNeutrino oscillationInverse

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a new determination of the smallest neutrino mixing angle θ_{13} and the mass-squared difference Δm_{32}^{2} using a final sample of 5.55×10^{6} inverse beta-decay (IBD) candidates with the final-state neutron captured on gadolinium. This sample is selected from the complete dataset obtained by the Daya Bay reactor neutrino experiment in 3158 days of operation. Compared to the previous Daya Bay results, selection of IBD candidates has been optimized, energy calibration refined, and treatment of backgrounds further improved. The resulting oscillation parameters are sin^{2}2θ_{13}=0.0851±0.0024, Δm_{32}^{2}=(2.466±0.060)×10^{-3} eV^{2} for the normal mass ordering or Δm_{32}^{2}=-(2.571±0.060)×10^{-3} eV^{2} for the inverted mass ordering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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