Notice bibliographique
Résumé
Governments, schools, and scholars worldwide have advocated for parental and community involvement in education to promote student achievement and strengthen democracy. One WERA International Research Network seeks to build on and expand traditional understandings of school-family-community partnerships by identifying various types of communities that engage in and advocate for educational change in ways and for purposes that are not always acknowledged in the existing literature. Two research reviews were undertaken, focusing on (1) parent and family empowerment and (2) educational policy advocacy by civil society actors. The common guideline was identifying and contextualising themes that asked how parents, families, and other civil society actors advocate for and engage with schools and educational policy reform. The first research review analysed more than 100 articles from 1996 to 2020, starting with anchor articles that studied parent empowerment in Canada and the UK. The second review period was selected to update research reviews focusing on interest groups and the politics of advocacy by Opfer et al. and Scott et al. The reviews showed how strategies and outcomes are currently influenced by advocates’ economic, political, historical, and national contexts. The COVID-19 pandemic closed schools worldwide and moved learning online for children who could access it. The disruption exacerbated threats to democracy and empowerment of local communities, especially for marginalised groups. Our findings showed that Indigenous partnerships with school boards, parent leadership training, and local community groups could help improve schools for all students and engage and enhance democracy through greater and more equitable parent and community involvement. Findings also warn that systemic policy networks (foundations, think tanks, businesses, academics, and government officials) may take advantage of crises to further privatise public education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,016 |
| Communication savante | 0,019 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».