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Enregistrement W4366683081 · doi:10.1080/13183222.2023.2200688

Into the Metaverse: Technical Challenges, Social Problems, Utopian Visions, and Policy Principles

2023· article· en· W4366683081 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJavnost - The Public · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésMetaverseVisionSociologyPublic policyEnvironmentalismComputer sciencePoliticsEnvironmental ethicsPublic relationsPolitical scienceVirtual realityLawHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The metaverse holds a prominent place in debates over the future direction of digital networks. Proponents claim that advances in virtual and augmented reality will shape every facet of social life. This article defines the metaverse, explores the state of the technology, and addresses its public policy significance. It makes use of a political economic perspective focusing on the concepts of commodification and spatialisation. Specifically, it considers how major platform and gaming companies plan to use the metaverse to expand market share. The article also addresses the cultural dimensions of the metaverse as the latest in a series of utopian visions of a digital sublime. It proceeds to take up the social problems associated with the metaverse and concludes by describing the essential policy principles that should guide public authorities in the regulating the metaverse. These principles include acknowledging that current concerns over implementation do not limit future deployment. Moreover, public policy should start by recognising that the metaverse is a public space and not the private property of the major platforms. Finally, policy must address specific social problems deepened by the arrival of the metaverse including crime, privacy, the impact on climate, and data ownership.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle