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Enregistrement W4366690656 · doi:10.1080/17503132.2023.2202071

Absurd justice: documenting the show trial in Sergei Loznitsa’s<i>The Trial</i>(2018)

2023· article· en· W4366690656 sur OpenAlexaff
Daniel P. Schwartz

Notice bibliographique

RevueStudies in Russian and Soviet Cinema · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueItalian Fascism and Post-war Society
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndexicalityEconomic JusticeState (computer science)HistoryVisual artsRepresentation (politics)LawSociologyMedia studiesAestheticsPolitical scienceArtLinguisticsComputer sciencePoliticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article interrogates the material history and conceptual origins of Sergei Loznitsa’s The Trial (2018), an archival documentary that re-edits restored footage and deleted scenes from Iakov Posel’skii’s 1931 propaganda documentary 13 Days, one of the Soviet Union’s earliest sound films. Shelved in state archives soon after its release, Posel’skii’s documentary chronicles the infamous Industrial Party Trial, in which a cabal of scientists and engineers were accused of undermining Soviet industry. To tell this story, The Trial relies on a lack of commentary supplemented by novel sound editing techniques including the addition of seemingly indexical sounds. This article investigates such devices as an attempt to immerse the viewer in a moment in time, thus creating a realistic experience of a historical event. In doing so, it provides insight into the cinematic techniques Loznitsa uses to repurpose archival materials, and touches on the role of the audience in Loznitsa’s film.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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