Daily heavy and binge vaping is associated with higher alcohol and cannabis co-use
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The associations between vaping in young people and alcohol and cannabis co-use remain understudied. The current study examined the effect of vaping frequency on past 30-day alcohol and cannabis use. Using an online survey, regular vapers (N = 1328, aged 16–24) from Canada responded to a demographic and vaping questionnaire and provided information regarding e-cigarette use and alcohol and cannabis co-use. A k-means cluster analysis was used to segment users based on vaping frequency, and a one-way MANOVA tested vaper cluster membership effects on past 30-day alcohol and cannabis use. Pairwise comparisons measured specific mean differences, and crosstabulation with Bonferroni tests examined demographic differences among clusters. Vaper cluster membership had a significant effect on past 30-day alcohol and cannabis use. Daily heavy and binge vapers had higher rates of past 30-day alcohol and cannabis use. Non-daily light vapers were less likely to share their vape and more likely to have never owned a vape. Non-daily light vapers were less likely to use high nicotine concentrations. High vaping frequency places its users at risk for higher alcohol and cannabis use and high-risk vaping behavior. Nicotine caps, among other policies, may be key in reducing high vaping frequency and its negative consequences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle