The quadripartite approach to passion in sport: a prospective and cross-domain analysis with intercollegiate student-athletes
Notice bibliographique
Résumé
We tested if distinct combinations of harmonious passion and obsessive passion for sport were associated with outcomes within sport, academics, and in one’s life. We analysed data from the Student-athlete Well-being and Achievement Project (SWAP), a study in which intercollegiate student-athletes (N = 298) completed assessments of harmonious and obsessive passion at the start of a season, and assessments of performance, experiences, and satisfaction in sport, academics, and in life at the end of a season. Results showed that high harmonious passion combined with low obsessive passion (i.e., pure harmonious passion) was most often associated with the most adaptive outcomes, whereas high obsessive passion combined with low harmonious passion (i.e., pure obsessive passion) was associated with the least adaptive outcomes. These results build on previous research with recreational athletes [Schellenberg, B. J. I., Verner-Filion, J., Gaudreau, P., & Mbabaali, S. 2021. The two dimensions of passion for sport: A new look using a quadripartite approach. Journal of Sport & Exercise Psychology, 43(6), 459–476. https://doi.org/10.1123/jsep.2021-0048] by showing the benefits of pursuing competitive sport with high harmonious passion, especially pure harmonious passion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».