Caloric vestibular stimulation induces vestibular circular vection even with a conflicting visual display presented in a virtual reality headset
Notice bibliographique
Résumé
This study explored visual-vestibular sensory integration when the vestibular system receives self-motion information using caloric irrigation. The objectives of this study were to (1) determine if measurable vestibular circular vection can be induced in healthy participants using caloric vestibular stimulation and (2) determine if a conflicting visual display could impact vestibular vection. In Experiment 1 (E1), participants had their eyes closed. Air caloric vestibular stimulation cooled the endolymph fluid of the horizontal semi-circular canal inducing vestibular circular vection. Participants reported vestibular circular vection with a potentiometer knob that measured circular vection direction, speed, and duration. In Experiment 2 (E2), participants viewed a stationary display in a virtual reality headset that did not signal self-motion while receiving caloric vestibular stimulation. This produced a visual-vestibular conflict. Participants indicated clockwise vection in the left ear and counter-clockwise vection in right ear in a significant proportion of trials in E1 and E2. Vection was significantly slower and shorter in E2 compared to E1. E2 results demonstrated that during visual-vestibular conflict, visual and vestibular cues are used to determine self-motion rather than one system overriding the other. These results are consistent with optimal cue integration hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».