MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4366698229 · doi:10.4000/hommesmigrations.14834

Vers de nouveaux musées « hybrides »

2023· article· fr· W4366698229 sur OpenAlexaboutno aff
Marie Chapman, Marcelo Huernos, Joanne Hyppolite, Karen Moeskops, Zineb Sedira, Sebastien Tyrakowski, Emily S. Miller

Notice bibliographique

RevueHommes & migrations · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Identity and Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Table ronde réunissant Marie Chapman, directrice du Musée canadien de l’immigration (Halifax), Marcelo Huernos, chercheur au MUNTREF-Musée de l’immigration (Buenos Aires), Joanne Hyppolite, conservatrice de la diaspora africaine au Smithsonian National Museum of African American History and Culture (Washington D. C. Unis), Karen Moeskops, directrice du Red Star Line Museum (Anvers), Zineb Sedira, artiste, Sebastien Tyrakowski, directeur adjoint du Musée de l’émigration de Gdynia (Pologne), modérée par Emily Miller, directrice des apprentissages et des partenariats au Musée de la migration (Londres).Les musées de migrations font face au défi de la mise en récit des histoires qui ont façonné les pays et les cultures à travers les siècles. Les archives, les traces des trajectoires migratoires faites d’objets et de récits personnels, mais aussi le recours à l’art contemporain contribuent à rendre accessibles et à révéler ces histoires. L’interdisciplinarité et le croisement des regards sont au cœur des réflexions des musées de migrations. Tout concourt au décloisonnement et à la transversalité des disciplines dans un équilibre entre médiation et esthétique, entre les différents types d’œuvres et d’objets, la participation de la société civile, les choix scénographiques et pédagogiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHommes & migrationsMême sujetCultural Identity and HeritageTravaux en français237 207