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Enregistrement W4366723058 · doi:10.29089/paom/156572

Exposure to emotions and postural stability in deaf youth

2023· article· en· W4366723058 sur OpenAlexaboutno aff
Kamila J. Regin, Katarzyna Zaborowska–Sapeta, Ireneusz M. Kowalski

Notice bibliographique

RevuePolish Annals of Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Mots-clésAngerCognitionModalitiesAudiologyAffect (linguistics)PopulationMedicineSet (abstract data type)PsychologyDevelopmental psychologyClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The population of deaf people is a heterogeneous group. Understanding the significant variables that affect motor, socio-emotional and cognitive development sets the direction and quality for subsequent developmental stages and provides the opportunity to select appropriate compensatory methods for deaf individuals. Aim The aim of the study was to verify the visual effect of the emotions of joy and anger on one of the dimensions of eye-hand coordination, i.e. postural stability among deaf and hearing youth. Material and methods Study subjects: 120 teenagers aged 13–17 years. The test group comprised 60 subjects with profound bilateral sensorineural hearing loss, while the control group comprised 60 hearing junior high school students. The study used a computerised stabilometric platform and photographs sourced from an affective image database Montreal Set of Facial Displays of Emotion. Results and discussion In deaf youth, a switch in the stability of the body occurs, as compared to hearing youth. The results obtained indicate the need for the activation of cognitive, emotional and motor resources of deaf people with an area of multiple modalities taken into account. Conclusions Human development should be regarded as a continual process in relation to compensatory capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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