Deepening the understanding of the structural validity of the Tilburg Frailty Indicator
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychometric properties of the Tilburg Frailty Indicator (TFI) have shown low internal consistency for psychological and social domains, and evidence for its structure validity is controversial. Moreover, research on TFI is frequently limited to community dwellings. AIMS: To evaluate structural validity, reliability, and convergent and divergent validity of the Spanish version of the Tilburg Frailty Indicator (TFI) in both community-dwelling and institutionalized older people. MATERIALS AND METHODS: A cross-sectional study was conducted on Spanish older adults (n = 457) recruited from both community settings (n = 322) and nursing homes (n = 135). Participants completed the TFI and other frailty instruments: Fried's Frailty Phenotype, Edmonton Frailty Scale, FRAIL Scale, and Kihon Checklist (KCL). Confirmatory Factor Analysis (CFA), and reliability and validity coefficients were estimated. RESULTS AND DISCUSSION: Some items from physical and social domains showed low factor loadings (< 0.40). The three-factor CFA model showed better fit indices after depurating these items. Reliability estimates were good (CRI ≥ 0.70) for physical and psychological domains in the institutionalized sample, while in the community dwellings, only physical domain reliability was adequate. Convergent and divergent validity of physical and psychological domains was good, except for some alternative psychological measures highly correlating with the TFI physical component (KCL-depressive mood and Edmonton mood). However, the social domain showed low correlations with some social indicators. CONCLUSION: The findings of this study clarify some of the controversial validation results of the TFI structure and provide evidence to improve its use in psychometric terms. CLINICAL TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03832608.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».