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Enregistrement W4366725406 · doi:10.32487/nuce.v2i1.435

Study of Flood Control in the Gang Mufakat of Balikpapan City (Qualitative Study)

2023· article· en· W4366725406 sur OpenAlexaff
Tatag Yufitra Rus, Ezra Hartarto Pongtuluran, Kezia Putri Rundengan, Moammar Yasser Alfarizi, Ghanio Effendi

Notice bibliographique

RevueNusantara Civil Engineering Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMultimedia Learning Systems
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlood mythWatershedFlood controlFlooding (psychology)Environmental planningFloodplainWater resource managementHydrology (agriculture)GeographyLand useEnvironmental resource managementEnvironmental scienceCivil engineeringEngineeringCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Balikpapan City is a city that often experiences floods. One of the most frequently flooded locations is Gang Mufakat, which is located in Damai Village, South Balikpapan. This area is an area passed by the Ampal River Basin which is one of the causes of flooding besides the lack of vegetation as land cover in the settlement. This research aims to identify the management and control/control of floods in general. This is done to obtain information on several things that are considered important in management and to assess the understanding of the community and government regarding flood control/management. The research method used is a descriptive qualitative method. This research results from the community's understanding of floods and community actions in dealing with floods. Understanding of flooding in the form of causes of flooding, and the importance of the role of vegetation on land cover and the creation of infiltration wells. The recommendation for the government is to dredge sedimentation as well as deepen the Ampal watershed, and create a polder as a substitute for water catchment areas because there are many residential areas around the Ampal watershed which do not allow water to flow directly into the watershed. The recommendation for the community is to build an infiltration well in the Gang Mufakat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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