Point-of-Care Ultrasound and Procedural Instruction in the Family Medicine Clerkship: A CERA Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Point-of-care ultrasound (POCUS) education has become a mainstay in resident education in multiple specialties, including family medicine (FM), but literature regarding the use of POCUS during clinical medical student education is lacking. The purpose of this study was to investigate whether and how POCUS education is conducted in FM clerkships in the United States and Canada and how it compares to more traditional FM clinical procedural instruction. METHODS: As part of the 2020 Council of Academic Family Medicine's Educational Research Alliance survey of FM clerkship directors, we surveyed clerkship directors in the United States and Canada about whether and how POCUS education, as well as other procedural instruction in their institutions and FM clerkships, was conducted. We included questions regarding POCUS and other procedural use by preceptors and faculty. RESULTS: We found that 13.9% of clerkship directors reported structured POCUS education during clerkship, while 50.5% included other procedural training. The survey revealed that 65% of clerkship directors felt that POCUS was an important component of FM, but this was not a predictor of POCUS use in personal or preceptor practice nor of its inclusion in FM clerkship education. CONCLUSIONS: Structured POCUS education is a rare component of FM clerkship education; while more than half of clerkship directors felt that POCUS was important for FM, few used it personally or included it in clerkship education. As POCUS continues to be integrated into medical education in FM, the clerkship may represent an opportunity to expand POCUS exposure for students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».