Mitochondrial dynamics-related genes Drpl and Opal contributes to early diagnosis of cognitive impairment in diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and aim DRP1 and OPA1 play important roles in mitochondrial fusion and fission. However, the role of DRP1 and OPA1 amplification in mitochondrial cognitive impairment has not been reported. This study aimed to investigate the relationship between DRP1 and OPA1 and the risk of cognitive impairment.Methods A total of 45 elderly patients with diabetes were enrolled in this study, including 15 patients with normal diabetes, 15 patients with mild cognitive impairment (MCI), and 15 patients with dementia. Also, the clinical characteristics, AD8 score, and MoCA score were evaluated.Results DRP1(2-K) and OPA1(2-K) significantly increased and decreased in dementia and MCI groups compared with the normal group (P ≤ 0.001). DRP1 gene amplification was positively correlated with the AD8 score and negatively correlated with the MoCA score (P < 0.001). OPA1 gene amplification was positively correlated with the MoCA score (P = 0.0002). Receiver operating characteristic analysis showed that OPA1 amplification had a high predictive value for dementia (P < 0.0001), and the combination of OPA1 and DRP1 had a higher predictive value.Conclusion Multiples of DRP1 and OPA1 are associated with dementia risk in elderly patients and may serve as potential biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».