The relationship between antisocial personality and drug craving in Chinese male methamphetamine-dependent patients: the mediating role of alexithymia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In patients with methamphetamine use disorder (MUD), antisocial personality disorder (ASPD) and alexithymia increase the risk of drug craving, but the relationship between the three of them is unclear. Therefore, this study explored the mediating role of alexithymia in the relationship between ASPD and drug craving.Methods We recruited 524 MUD patients at a drug rehabilitation center in Sichuan Province, China, and assessed ASPD with the Mini International Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I.), methamphetamine craving with the Desire for Drugs Questionnaire (DDQ), and alexithymia with the Toronto Affective Disorder Scale (TAS-20).Results Compared with MUD patients without ASPD, MUD patients with ASPD had higher DDQ-desire and intention, DDQ-negative reinforcement and DDQ-total scores, as well as TAS-total and their subscale scores (all p < 0.05). Correlation analyses revealed a significant positive correlation between ASPD, alexithymia and drug craving. Mediating effect analysis further indicated that the relationship between ASPD and drug craving was mediated by alexithymia.Conclusions Our study demonstrates for the first time that alexithymia mediates the relationship between ASPD and drug craving, which may provide a new entry point for treating MUD with comorbid ASPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».