mEYEstro software: an automatic tool for standardized refractive surgery outcomes reporting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Standardization for reporting medical outcomes enables clinical study comparisons and has a fundamental role in research reproducibility. In this context, we present mEYEstro, a free novel standalone application for automated standardized refractive surgery graphs. mEYEstro can be used for single and multiple group comparisons in corneal and intraocular refractive surgery patients. In less than 30 s and with minimal user manipulation, mEYEstro automatically creates the required journal standard graphs while simultaneously performing valid statistical analyses. RESULTS: The software produces the following 11 standard graphs; Efficacy: 1. Cumulative uncorrected (UDVA) and corrected visual acuity (CDVA), 2. Difference between UDVA and CDVA, Safety: 3. Change in line of CDVA, Accuracy: 4. Spherical equivalent (SEQ) to intended target, 5. Attempted vs. achieved SEQ, 6. Defocus equivalent (DEQ) accuracy, 7. Refractive astigmatism accuracy, 8. Target-induced astigmatism vs. Surgically-induced astigmatism, 9. Correction index histogram, 10. Angle of error histogram, Stability: 11. SEQ stability over time. Percent proportions, means, standard deviations, Cohen's d effect sizes, and p-values are calculated and displayed on each graph. All graphs can be easily exported as high-resolution TIFF images for figures to use in scientific manuscripts and presentations. CONCLUSIONS: mEYEstro software enables clinicians, surgeons, and researchers, to easily and efficiently analyze refractive surgery outcomes using the standardized methodology required by several peer-reviewed ophthalmology journals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».