Clonally expanded PD‐1‐expressing T cells are enriched in synovial fluid of juvenile idiopathic arthritis patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Juvenile idiopathic arthritis (JIA) is the most common chronic rheumatic condition in childhood. The disease etiology remains largely unknown; however, a key role in JIA pathogenesis is surely mediated by T cells. T‐lymphocytes activity is controlled via signals, known as immune checkpoints. Delivering an inhibitory signal or blocking a stimulatory signal to achieve immune suppression is critical in autoimmune diseases. However, the role of immune checkpoints in chronic inflammation and autoimmunity must still be deciphered. In this study, we investigated at the single‐cell level the feature of T cells in JIA chronic inflammation, both at the transcriptome level via single‐cell RNA sequencing and at the protein level by flow cytometry. We found that despite the heterogeneity in the composition of synovial CD4 + and CD8 + T cells, those characterized by PD‐1 expression were clonally expanded tissue‐resident memory (Trm)‐like cells and displayed the highest proinflammatory capacity, suggesting their active contribution in sustaining chronic inflammation in situ. Our data support the concept that novel therapeutic strategies targeting PD‐1 may be effective in the treatment of JIA. With this approach, it may become possible to target overactive T cells regardless of their cytokine production profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».