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Enregistrement W4366743027 · doi:10.1002/chem.202300240

In Vitro Selection and Characterization of a DNAzyme Probe for Diverse Pathogenic Strains of <i>Clostridium difficile</i>

2023· article· en· W4366743027 sur OpenAlexafffund
Shuwen Qian, Dingran Chang, Jimmy Gu, Bruno J. Salena, Yingfu Li

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésClostridium difficileMicrobiologySelection (genetic algorithm)ClostridiumBiologyIn vitroDeoxyribozymeComputational biologyBacteriaGeneticsDNAAntibioticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clostridium difficile frequently causes an infectious disease known as Clostridium difficile infection (CDI), and there is an urgent need for the development of more effective rapid diagnostic tests for CDI. Previously we have developed an RNA-cleaving fluorogenic DNAzyme (RFD) probe, named RFD-CD1, that is capable of detecting a specific strain of C. difficile but is too specific to recognize other pathogenic C. difficile strains. To overcome this issue, herein we report RFD-CD2, another RFD that is not only highly specific to C. difficile but also capable of recognizing diverse pathogenic C. difficile strains. Extensive sequence and structure characterization establishes a pseudoknot structure and a significantly minimized sequence for RFD-CD2. As a fluorescent sensor, RFD-CD2 can detect C. difficile at a concentration as low as 100 CFU/mL, thus making this DNAzyme an attractive molecular probe for rapid diagnosis of CDI caused by diverse strains of C. difficile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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