Biophysical investigation of vape additives with complex lung surfactant model systems and physiological surfactant extracts
Notice bibliographique
Résumé
Selected vape additives, vitamin E acetate and CBD, are suspected agents in pathology of vape related lung illnesses. The lipophilic nature of these molecules allow them to partition into lung surfactant and disrupt proper function. Such dysfunction can lead to respiratory distress and hypoxemia, two common symptoms of this new class of lung injury. Lung surfactant models were formed by depositing lipids at the air-water interface on a Langmuir-Blodgett trough. Surface pressure-area isotherms were conducted for lipid-additive systems to determine changes in lipid packing, film elasticity, and film stability, while Brewster angle microscopy was used to visualize lateral film organization. Vape additives were found to interfere with proper lipid packing, inducing fluidization throughout the lipid films. Additionally, this hindered the formation of lipid condensed domains. Such structures are necessary for surfactant protein anchoring in order to facilitate the formation of multilayers. In complex model systems, this vital processes was significantly impaired, namely by vitamin e acetate. These data suggest a vape additive induced dysfunction of lipid films which may be involved in the pathology of vape-related lung injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».