Association between vitamin D deficiency and multiple sclerosis- MRI significance: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective: Multiple Sclerosis is a common demyelinating disease of the central nervous system. Several studies suggested a link between vitamin D deficiency and multiple sclerosis disease activity, which can be evaluated by magnetic resonance imaging. Thereby, the main objective of the following scoping review is to summarize the magnetic resonance imaging findings assessing the probable effects of vitamin D on MS disease activity. Methodology: PRISMA checklist for systematic reviews and meta-analyses was employed to structure this review. Literature was searched for observational and clinical studies tackling the given matter using several search engines including PubMed, CORE, and Embase. Data was extracted in a systematic manner, and the articles meeting the inclusion criteria were quality-assessed by Jadad scale for randomized clinical trials (RCTs) and Newcastle-Ottawa scale for observational studies. Results: A total of 35 articles were included. Twenty-one (60%) studies noted a statistically significant association between vitamin D and Multiple Sclerosis MRI-detected disease activity. MRI-detected features involved lower contrast-enhancing T1 lesions, lower hyperintense T2 lesions, and a decrease in lesions volume. On the other hand, 40% (14 articles) of the articles did not detect any significant effect of vitamin D on Multiple Sclerosis disease activity. Due to the heterogeneity of the studies involved, meta-analysis was not employed in the given review. Discussion/conclusion: There was an abundance in the number of research studies investigating the relationship between vitamin D and Multiple Sclerosis while highlighting the significant role of MRI in assessing the activity of the disease. Numerous studies found that higher serum vitamin D levels are associated with decreased new active cortical and subcortical lesions and lower lesions volume. These findings highlight the importance of imaging modalities in the various aspects of neurological diseases and encourage further research to focus on the preventive effects of vitamin D on MS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».