Interpretation of transient electromagnetic data using zero-level curves
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Geophysical data has long been used to gain insight into the geologic structure and composition of the subsurface. The geometrical characteristics of geophysical data, such as the locations of the minimum, maximum, and zero-crossings, gives insight into the subsurface based on the physics of the measured geophysical field. These characteristics provide a preliminary understanding of subsurface properties without performing expensive 3D inversions. When examining the zero-level curve (or zero-crossings) of magnetic data collected at the surface, one finds that the zero-level curve corresponds to a conic section with properties related to the location and orientation of a subsurface magnetic dipole. The zero-level curve can be inverted using a least-squares fitting to find a corresponding magnetic dipole location and direction in the subsurface. This understanding is extended in our work to time-domain electromagnetics, where current is induced and flows inside a confined conductor. The induced current creates a magnetic dipole in the subsurface conductor that can be characterized by the zero-level curve. As the current decays, the magnetic dipole in the conductor changes. At times directly after the transmitter is turned off, the direction of current flow depends primarily on the geometry of the transmitter and conductor. As time advances, the current flow tends towards the long-axis of the conductor, and the magnetic dipole aligns perpendicularly to that long axes. Inverting the zero-level curve of the electromagnetic data at every time channel of interest enables the tracking of the magnetic dipole through time, giving insight to the orientation and location of the conductor. We examine the method of interpreting zero-level curves using synthetic examples. We also apply it to field data measured over a compact volcanogenic massive sulfide deposit at the Lalor Mine site in Canada, and demonstrate that the geometrical information obtained is consistent with the results from previous studies in the area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle