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Enregistrement W4366751290 · doi:10.1016/j.jappgeo.2023.105043

Interpretation of transient electromagnetic data using zero-level curves

2023· article· en· W4366751290 sur OpenAlexaboutno aff
Colton Kohnke, Yaoguo Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Geophysics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesColorado School of Mines
Mots-clésConductorMagnetic dipoleDipolePhysicsGround-penetrating radarGeometryGeophysicsMagnetic fieldComputational physicsGeologyMathematicsEngineeringRadar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geophysical data has long been used to gain insight into the geologic structure and composition of the subsurface. The geometrical characteristics of geophysical data, such as the locations of the minimum, maximum, and zero-crossings, gives insight into the subsurface based on the physics of the measured geophysical field. These characteristics provide a preliminary understanding of subsurface properties without performing expensive 3D inversions. When examining the zero-level curve (or zero-crossings) of magnetic data collected at the surface, one finds that the zero-level curve corresponds to a conic section with properties related to the location and orientation of a subsurface magnetic dipole. The zero-level curve can be inverted using a least-squares fitting to find a corresponding magnetic dipole location and direction in the subsurface. This understanding is extended in our work to time-domain electromagnetics, where current is induced and flows inside a confined conductor. The induced current creates a magnetic dipole in the subsurface conductor that can be characterized by the zero-level curve. As the current decays, the magnetic dipole in the conductor changes. At times directly after the transmitter is turned off, the direction of current flow depends primarily on the geometry of the transmitter and conductor. As time advances, the current flow tends towards the long-axis of the conductor, and the magnetic dipole aligns perpendicularly to that long axes. Inverting the zero-level curve of the electromagnetic data at every time channel of interest enables the tracking of the magnetic dipole through time, giving insight to the orientation and location of the conductor. We examine the method of interpreting zero-level curves using synthetic examples. We also apply it to field data measured over a compact volcanogenic massive sulfide deposit at the Lalor Mine site in Canada, and demonstrate that the geometrical information obtained is consistent with the results from previous studies in the area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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