Waste organic dye removal using MOF-based electrospun nanofibers of high amine density
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The exceptional structural stability of UiO-66 metal–organic framework (MOF) and ligands' functional groups render UiO-66 as a versatile candidate for multiple applications, including wastewater treatment. The possibility of a broad spectrum of post-synthetic modification of UiO-66 further expands its prospective uses. However, commercial applications of UiO-66 have been hindered by the polycrystalline nature of the powder. In this research, modification to obtain UiO-66-NH2 and post-processing with nanofibers comprising chitosan and polyvinyl alcohol (PVA) were applied to faciliate deployment as a suitable option for water decontamination. MOF nanoparticles were post-synthetically modified with 2,4,6-trichloro-1,3,5-triazine (TCT) and 5-phenyl-tetrazole (PT) to produce high-amine containing UiO-66, thus introducing active nitrogen-containing functional groups that enhanced the removal efficiency of targeted molecules from aqueous media. A systematic study was undertaken to optimize the supporting nanofibers and to demonstrate that even a low MOF functionalization, of up to 7- wt%, offered a maximum methyl orange adsorption capacity of 619 mg/g, superior to most adsorbents reported so far. Furthermore, selectivity, regeneration ability, and the effect of ambient conditions were demonstrated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle