Waste organic dye removal using MOF-based electrospun nanofibers of high amine density
Notice bibliographique
Résumé
The exceptional structural stability of UiO-66 metal–organic framework (MOF) and ligands' functional groups render UiO-66 as a versatile candidate for multiple applications, including wastewater treatment. The possibility of a broad spectrum of post-synthetic modification of UiO-66 further expands its prospective uses. However, commercial applications of UiO-66 have been hindered by the polycrystalline nature of the powder. In this research, modification to obtain UiO-66-NH2 and post-processing with nanofibers comprising chitosan and polyvinyl alcohol (PVA) were applied to faciliate deployment as a suitable option for water decontamination. MOF nanoparticles were post-synthetically modified with 2,4,6-trichloro-1,3,5-triazine (TCT) and 5-phenyl-tetrazole (PT) to produce high-amine containing UiO-66, thus introducing active nitrogen-containing functional groups that enhanced the removal efficiency of targeted molecules from aqueous media. A systematic study was undertaken to optimize the supporting nanofibers and to demonstrate that even a low MOF functionalization, of up to 7- wt%, offered a maximum methyl orange adsorption capacity of 619 mg/g, superior to most adsorbents reported so far. Furthermore, selectivity, regeneration ability, and the effect of ambient conditions were demonstrated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».