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Enregistrement W4366760052 · doi:10.1093/isq/sqad024

Contested Strategic Cultures: Anglosphere Participation in the Coalition against ISIS

2023· article· en· W4366760052 sur OpenAlexafffundabout
Justin Massie, Jonathan Paquin, Kamille Leclair

Notice bibliographique

RevueInternational Studies Quarterly · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations and Foreign Policy
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité LavalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMultinational corporationConceptualizationScholarshipLegislatureAlliancePoliticsForeign policyPolitical sciencePolitical economySociologyPublic administrationPublic relationsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The study of multinational military interventions highlights the importance of four major factors to account for combat participation in US-led coalitions: threat perceptions, alliance considerations, domestic politics, and strategic culture. The latter, however, has been overlooked or uncorroborated by major cross-national accounts of coalition warfare. Building on the fourth generation of scholars working on strategic culture as well as legislative studies scholarship, we propose and put to empirical test a conceptualization of strategic culture that focuses on force conceptions, foreign policy roles, and domestic contestation of self-representations. Through a longitudinal and systematic qualitative content analysis of parliamentary debates that took place in the United Kingdom, Canada, and Australia from August 2014 to December 2017, the article finds that force conception and domestic contestation are best associated with variation in allied participation in US-led combat operations. In contrast, foreign policy roles are not found to shed light on allied military participation. We conclude that more cross-national and within-case analyses of strategic culture hold the potential to contribute to our understanding of the peculiarities of coalition operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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