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Enregistrement W4366763412 · doi:10.1016/j.ejrh.2023.101390

Potential changes in climate indices in Alberta under projected global warming of 1.5–5 °C

2023· article· en· W4366763412 sur OpenAlexaffabout
Hyung‐Il Eum, Babak Fajard, Tom Tang, Anil Gupta

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrology Regional Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Environment and Protected Areas
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobal warmingEnvironmental scienceClimatologyPrecipitationCoupled model intercomparison projectClimate changeMean radiant temperatureClimate modelAtmospheric sciencesGeographyMeteorologyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alberta province, Canada The global average surface temperature has continuously warmed at an unprecedentedly rapid rate since the mid-20th century. Employing CMIP6 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 6) climate projections, this study suggested a comprehensive framework with state-of-the-art techniques and evaluated potential changes in climate indices under the GMT changes of + 1.5 °C, + 2 °C, + 3 °C, + 4 °C, and + 5 °C in Alberta, Canada. Main finding of this study is that a significant warming trend in annual mean temperature was projected from all of the selected CMIP6 climate projections in Alberta while there was no distinct trend in annual precipitation. Under the GMT changes from + 1.5 °C to + 5 °C, extreme cold temperature indices were warming at a larger rate in response to the GMT warming. In particular, the warming rate of the annual coldest minimum temperature in Alberta was 2.5 times faster than GMT warming. In addition, a potential decrease in summer precipitation was projected under the GMT warming, leading to a drier and warmer summer in the central and southern parts of Alberta. Furthermore, more extreme drought conditions were projected in Alberta under the GMT warming, indicating that the extreme drought conditions are likely to become more common in Alberta along with the GMT warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,836

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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