Characterization method of the Joule heating efficiency of electric textiles and influence of boundary conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Joule heating textiles are available on the market for a variety of applications. However, their market growth is limited by challenges in terms of quality, for instance with the need to provide a reliable account of the heating to be expected, prevent the occurrence of overheating leading to burns and fires, and ensure the long-term performance when exposed to use conditions such as abrasion and laundering. Standard test methods are a key component to solve these issues of efficiency, safety, and durability. Yet, they mostly remain to be established. In this research, a test method was developed for the characterization of the Joule heating efficiency of electric textiles. It involves measuring the temperature of a heating textile using a thermocouple affixed to its surface while it is powered for an hour. The value of the surface temperature that would ultimately be reached by the heating textile after an infinite heating time and the time for the temperature to enter a slow increase regime are determined by fitting an equation to the temperature-time data. These two parameters provide a quantitative mean of comparison between different heating textiles/conditions. This test method was used to analyze the effect of different experimental conditions on the heating efficiency of four heaters corresponding to different technologies of Joule heating textiles and make recommendations in terms of conditions for a standardized test protocol. These results give some insights towards the development of a robust and universal test method for the quantitative assessment of the Joule heating efficiency of electrical textiles that will ultimately be proposed for standardization to help support the growth of the e-textile industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle