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Enregistrement W4366771097 · doi:10.1103/physrevaccelbeams.26.040101

Design and performance of a novel low energy multispecies beamline for an antihydrogen experiment

2023· article· en· W4366771097 sur OpenAlexafffund
C. J. Baker, W. Bertsche, A. Capra, C. L. Cesar, M. Charlton, A. Christensen, R. Collister, A. Cridland Mathad, S. Eriksson, A. Evans, N. Evetts, Sara Fabbri, J. Fajans, T. Friesen, M. Fujiwara, D. R. Gill, P. Grandemange, P. Granum, J. S. Hangst, M. E. Hayden, D. Hodgkinson, C. A. Isaac, M. A. Johnson, J. M. Jones, Stephen A. Jones, Alexander Khramov, L. L. Kurchaninov, N. Madsen, D. Maxwell, J. T. K. McKenna, S. Menary, Takamasa Momose, P. S. Mullan, J. J. Munich, K. Olchanski, J. Peszka, A.D. Powell., C. Ø. Rasmussen, R. L. Sacramento, M. Sameed, E. Sarid, D. M. Silveira, C. So, Darij Markian Starko, G. Stutter, T. D. Tharp, R. I. Thompson, C. Torkzaban, D. P. van der Werf, J. S. Wurtele

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Accelerators and Beams · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityUniversity of CalgaryYork UniversityTRIUMF
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLeverhulme TrustFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroIsrael Science FoundationConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNational Science FoundationTRIUMFRoyal SocietyEngineering and Physical Sciences Research CouncilCERNU.S. Department of Energy
Mots-clésAntihydrogenBeamlineNuclear physicsPhysicsEnergy (signal processing)Nuclear engineeringPositronEngineeringOpticsBeam (structure)AntimatterElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ALPHA Collaboration, based at the CERN Antiproton Decelerator, has recently implemented a novel beamline for low energy (≲100 eV) positron and antiproton transport between cylindrical Penning traps that have strong axial magnetic fields. Here, we describe how a combination of semianalytical and numerical calculations was used to optimize the layout and design of this beamline. Using experimental measurements taken during the initial commissioning of the instrument, we evaluate its performance and validate the models used for its development. By combining data from a range of sources, we show that the beamline has a high transfer efficiency and estimate that the percentage of particles captured in the experiments from each bunch is (78±3)% for up to 105 antiprotons and (71±5)% for bunches of up to 107 positrons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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