General anesthesia versus regional anesthesia for the management of appendicitis in a county hospital in Northern Guatemala
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Both laparoscopic and open appendectomies are performed in low- and middle-income countries (LMIC). At a county hospital in Northern Guatemala, patients with appendicitis undergo an open appendectomy typically under regional anesthesia (RA); however, some patients require general anesthesia (GA). Characteristics of patients requiring GA were analyzed.METHODS: Data on 256 appendectomies performed at the Regional Hospital of San Benito Petén in Northern Guatemala were collected and dichotomized by anesthesia type GA (N.=46 [18%]) vs. RA (N.=210 [82%]). The characteristics between these two cohorts were analyzed.RESULTS: Most patients were young adults (age 23.3±14.7 years old, 56% male, 42.2% pediatric). Gross pathology demonstrated perforated, suppurative, and gangrenous appendicitis in 54% of patients. Male gender (70.0% vs. 30.0%), age less than 18 (23.1% vs. 11.6%), tachycardia on presentation, anorexia, and the Modified Alvarado Score (MASS) were significantly associated with GA. Male gender (OR [95% CI], 2.42 [1.08 to 5.42]), age less than 18 (4.21 [1.88 to 9.42]), and MASS (1.49 [1.13 to 1.96]) were independent predictors of patients necessitating GA.CONCLUSIONS: Male, young patients <18.0 years old, and those with a modified Alvarado score >6 should be considered for GA as they are likely to fail RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».