Nutritional and Lifestyle Therapy for NAFLD in People with HIV
Notice bibliographique
Résumé
HIV infection and nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) are two major epidemics affecting millions of people worldwide. As people with HIV (PWH) age, there is an increased prevalence of metabolic comorbidities, along with unique HIV factors, such as HIV chronic inflammation and life-long exposure to antiretroviral therapy, which leads to a high prevalence of NAFLD. An unhealthy lifestyle, with a high dietary intake of refined carbohydrates, saturated fatty acids, fructose added beverages, and processed red meat, as well as physical inactivity, are known to trigger and promote the progression of NAFLD to nonalcoholic steatohepatitis, liver fibrosis, and hepatocellular carcinoma. Furthermore, with no currently approved pharmacotherapy and a lack of clinical trials that are inclusive of HIV, nutritional and lifestyle approaches still represent the most recommended treatments for PWH with NAFLD. While sharing common features with the general population, NAFLD in PWH displays its own peculiarities that may also reflect different impacts of nutrition and exercise on its onset and treatment. Therefore, in this narrative review, we aimed to explore the role of nutrients in the development of NAFLD in PWH. In addition, we discussed the nutritional and lifestyle approaches to managing NAFLD in the setting of HIV, with insights into the role of gut microbiota and lean NAFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».