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Enregistrement W4366772453 · doi:10.3389/fsoil.2023.1129845

Effects of recurrent summer droughts on arbuscular mycorrhizal and total fungal communities in experimental grasslands differing in plant diversity and community composition

2023· article· en· W4366772453 sur OpenAlexaff
Cynthia Albracht, Nico Eisenhauer, Anja Vogel, Cameron Wagg, François Buscot, Anna Heintz‐Buschart

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Soil Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesDeutsches Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung Halle-Jena-LeipzigHelmholtz-Zentrum für UmweltforschungDeutsche ForschungsgemeinschaftFriedrich-Schiller-Universität Jena
Mots-clésSpecies richnessBiodiversityPlant communityGrasslandEcosystemBiologyEcologyContext (archaeology)Beta diversityArbuscular mycorrhizalAgronomySymbiosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Biodiversity loss and climate change have been determined as major global drivers affecting ecosystems and their functioning. In this context, drought was shown to have negative effects on ecosystems by disrupting ecological processes, which could be buffered in more biodiverse systems. Many studies, however, focus on effects on aboveground communities of single drought events, while dynamics of soil-borne communities are still widely unclear, despite their important roles in ecosystem functioning. Methods To elucidate the effect of recurrent summer drought periods on fungal communities in a long-term grassland biodiversity experiment, roof shelters were installed on grassland plots ranging in plant species richness from 1 to 16 species and plant functional group richness (1-4 groups) and composition. After 9 years of summer droughts, bulk soil was sampled and used for Illumina sequencing of the ITS2 and SSU genes to characterize the total fungal and arbuscular mycorrhizal fungal (AMF) communities, respectively. Results We found shifts of AMF and total fungi community structures caused by recurrent drought and plant species richness, but no buffering of drought effects by plant diversity. Alpha-diversity (VT or ASV richness) of both AMF and total fungi increased with plant species richness but was not significantly affected by drought. Even though drought overall had minimal long-lasting effects, we found Diversispora and Paraglomus among the AMF and Penicillium among total fungal communities to be more abundant after the drought treatment. AMF communities were affected by the presence of individual plant functional groups, reacting stronger to presence of legumes under drought, while total fungal interaction with plant communities were similar under drought as control. AMF α-diversity differed between plant functional groups in control conditions but was independent of plant community composition under drought. In contrast, total fungi α-diversity was increased by presence of herbs and legumes only under drought. Discussion From our results, we conclude that recurring moderate summer droughts do not strongly affect soil fungal communities. All shifts can be explained by indirect effects through the plant community and its top-down effect on soils altered by drought. Further, AMF are not less affected than total fungal communities, but rather respond differently by interacting more strongly with legumes in response to drought. Consequently, not plant species richness, but plant functional composition, dominates in shaping fungal communities under recurrent droughts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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