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Enregistrement W4366772828 · doi:10.1007/s10915-023-02193-7

Enhancing Reproducibility of Research Papers in SISC, JSC and JCP

2023· article· en· W4366772828 sur OpenAlexaff
Hans De Sterck, Chi‐Wang Shu, Rémi Abgrall

Notice bibliographique

RevueJournal of Scientific Computing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproducibilityMathematicsEnvironmental scienceGeologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reproducibility, that is, the ability to reproduce results obtained by others, is a core principle of the scientific method.In a concerted effort to enhance reproducibility in the area of scientific computing research, three of the leading journals in the scientific computing field will now invite authors, as part of the article submission process, to make the code and data publicly available that allow the results of their paper to be reproduced.At article submission, the SIAM Journal on Scientific Computing (SISC), the Journal of Scientific Computing (JSC), and the Journal of Computational Physics (JCP) encourage authors to provide a link to their code and data files hosted in either a public git repository (e.g., on

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,423
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,838
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4230,838
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0550,055
Études des sciences et des technologies0,0100,007
Communication savante0,0640,021
Science ouverte0,0110,027
Intégrité de la recherche0,0090,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,063

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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