Association of hospital volume and long-term survival after esophagectomy: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: It remains controversial whether esophageal cancer patients may benefit from esophagectomy in specialized high-volume hospitals. Here, the effect of hospital volume on overall survival (OS) of esophageal cancer patients post esophagectomy was assessed. Methods: PubMed, Embase, and Cochrane Library were systematically searched for relevant published articles between January 1990 and May 2022. The primary outcome was OS after esophagectomy in high- vs. low-volume hospitals. Random effect models were applied for all meta-analyses. Subgroup analysis were performed based on volume grouping, sample size, study country, year of publication, follow-up or study quality. Sensitivity analyses were conducted using the leave-one-out method. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the study quality. This study followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis guidance, and was registered (identifier: INPLASY202270023). Results: < 0.01). Next, we conducted subgroup analysis based on volume grouping category, consistent results were found that high-volume hospitals significantly improved OS after esophagectomy than their low-volume counterparts. Subgroup analysis and sensitivity analyses further confirmed that all the results were robust. Conclusions: Esophageal cancer should be centralized in high-volume hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».