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Enregistrement W4366773937 · doi:10.1097/01.gox.0000934360.46778.9f

60. A Comparison of Outcomes in Trigger Site Deactivation Surgery: A Systematic Review and Meta-analysis of the Migraine Headache Index versus Monthly Migraine Days

2023· review· en· W4366773937 sur OpenAlexaff
Benjamin Ormseth, Hassan ElHawary, María T. Huayllani, Jeffrey E. Janis

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMigraineMedicineNeurologyMeta-analysisScopusWeb of scienceMEDLINEAnesthesiaSurgeryPhysical therapyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To foster common communication between plastic surgeons and neurologists alike by assessing the effect of trigger site deactivation surgery on monthly migraine days (MMD), the preferred outcome measure of neurologists, compared to outcomes traditionally reported in the plastic surgery literature. METHODS: An updated literature search was performed according to the PRISMA guidelines. The National Library of Medicine (PubMed), Scopus, and EMBASE were systematically searched for relevant articles. Data was extracted and analyzed from studies which met the inclusion criteria. RESULTS: A total of 19 studies were included in this review. There was a significant overall reduction in monthly migraine days (mean difference [MD] 14.11, 95% CI 10.95 to 17.27; I2 = 92%), migraine headache index (MD 76.59, 95% CI 60.85 to 92.32; I2 = 98%), migraine intensity (MD 3.84, 95% CI 3.35 to 4.33; I2 = 98%), and migraine duration (MD 11.80, 95% CI 6.44 to 17.16; I2 = 99%) at follow-up (range 6-38 months). CONCLUSION: This study demonstrates the efficacy of trigger site deactivation surgery on outcomes reported by both the plastic surgery and neurology communities. We hope this will open a common conversation and lead to optimized management for treatment-refractory migraine patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0290,006
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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