Multiplex Assays Enable Simultaneous Detection and Identification of SARS-CoV-2 Variants of Concern in Clinical and Wastewater Samples
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The targeted screening and sequencing approaches for COVID-19 surveillance need to be adjusted to fit the evolving surveillance objectives which necessarily change over time. We present the development of variant screening assays that can be applied to new targets in a timely manner and enable multiplexing of targets for efficient implementation in the laboratory. By targeting the HV69/70 deletion for Alpha, K417N for Beta, K417T for Gamma, and HV69/70 deletion plus K417N for sub-variants BA.1, BA.3, BA.4, and BA.5 of Omicron, we achieved simultaneous detection and differentiation of Alpha, Beta, Gamma, and Omicron in a single assay. Targeting both T478K and P681R mutations enabled specific detection of the Delta variant. The multiplex assays used in combination, targeting K417N and T478K, specifically detected the Omicron sub-variant BA.2. The limits of detection for the five variants of concern were 4-16 copies of the viral RNA per reaction. Both assays achieved 100% clinical sensitivity and 100% specificity. Analyses of 377 clinical samples and 24 wastewater samples revealed the Delta variant in 100 clinical samples (nasopharyngeal and throat swab) collected in November 2021. Omicron BA.1 was detected in 79 nasopharyngeal swab samples collected in January 2022. Alpha, Beta, and Gamma variants were detected in 24 wastewater samples collected in May-June 2021 from two major cities of Alberta (Canada), and the results were consistent with the clinical cases of multiple variants reported in the community.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle