Complex temporal trends in biomass and abundance of Diptera driven by the impact of agricultural intensity on community-level turnover
Notice bibliographique
Résumé
Insect declines have been reported widely and are expected to alter ecosystem functions and processes. Land-use change is recognised as a major cause of decline in insect biodiversity and abundance. Variation in local environmental drivers and the scale of available monitoring data have left large knowledge gaps in which taxa are declining and where declines are the greatest, and how these declines will impact ecosystems. We used 11 years (2006-2016) of monitoring data on 40 farms distributed over ~10,000 km2 in southern Québec, Canada, to quantify the impact of agricultural intensity on temporal trends in abundance and biomass of Diptera (true flies). There was a large difference in temporal trends between farms, which we found to be driven by agricultural landcover. Contrary to expectation, increases in abundance over time were greater in areas with higher agricultural intensity, especially with an increase in cereal crops. In contrast, declines in dipteran biomass were steeper in areas of higher agricultural intensity, although only with greater maize and soy production rather than cereals such as wheat. Variation in forest cover around farms had the least effect on trends. We found steeper declines in biomass per total number of Diptera with increasing agricultural cover, suggesting the presence of community turnover toward smaller-bodied flies with lower individual biomass. Our results reveal further complexities in insect trends driven by changes in land-use and show the importance of long-term monitoring and the use of multiple indicators for understanding biodiversity change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».