Triplet Therapy in Metastatic Castrate Sensitive Prostate Cancer (mCSPC)—A Potential New Standard of Care
Notice bibliographique
Résumé
The treatment paradigm for metastatic castrate-sensitive prostate cancer (mCSPC) has evolved rapidly in the past decade with the approval of several life-prolonging therapies including docetaxel chemotherapy and multiple androgen receptor pathway inhibitors (ARPI) in combination with androgen deprivation therapy (ADT). Recently reported phase-three trials have demonstrated a survival benefit of upfront triplet therapy with ADT, docetaxel plus either abiraterone acetate or darolutamide when compared to ADT plus docetaxel alone. However, multiple questions including the incremental benefit of docetaxel to a combination of ADT and ARPI, the timing of ARPI, optimal patient selection for triplet therapy and clinical and genomic biomarkers still remain to be answered. Moreover, real-world data suggest suboptimal treatment intensification with many patients treated with ADT alone highlighting challenges in implementation. In this article, we review the phase-three data associated with triplet therapy in mCSPC. We also discuss the knowledge gaps that exist despite the completion of these studies and how ongoing studies are likely to change the paradigm in the near future. Finally, we provide a simple algorithm based on current data that clinicians can use in daily practice to select patients for appropriate treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».