Social and executive functioning in individuals with autism spectrum disorder without intellectual disability: The case–control study protocol of the CNeSA study
Notice bibliographique
Résumé
Several studies suggest that children and adolescents with autism spectrum disorder (ASD) often present deficits in executive functions (EFs). The research on cold EF shows a high heterogeneity across different cohorts of patients as well as different study designs, while studies investigating hot EF and their relationship with different ASD phenotypes are still limited and related only to specific domains, although this concept could contribute to clarify the phenotypical variability by explaining the difficulties encountered by individuals with ASD in daily life, where stimuli are often emotionally charged. With the aim to identify specific neuropsychological profiles in children and adolescents with ASD without intellectual disability, we designed a study protocol comparing a clinical sample of individuals with ASD to aged-matched (10–17 years) typically developing controls (TDC) on a neuropsychological test battery investigating both “cold” and “hot” EF with the purpose of further investigating their relationships with ASD symptoms. Autonomic measures including heart rate, heart rate variability, skin conductance, and salivary cortisol were also recorded before/during/after the neuropsychological testing session. This paper describes the case–control study protocol named “Caratterizzazione NEuropsicologica del disturbo dello Spettro Autistico, senza Disabilità Intellettiva, CNeSA study,” its rationale, the specific outcome measures, and their implications for the clinical management of individuals with ASD and a precision medicine approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».