Dilatant-Fluid Torsional Vibration Damper for a Four-Stroke Diesel Engine Crankshaft
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents a study of a viscous torsional vibration damper for a crankshaft of a four-stroke diesel engine. The reliable operation of a widely used silicone-type viscous damper depends on the ability of the silicone oil to absorb the energy of torsional vibrations. The non-Newtonian shear flow of the silicone oil interlayer, characterised by a reduction in the shear-rate-dependent viscosity and a moment of the drag forces, negatively affects damping characteristics. A torsional vibration damper, filled with a shear-thickening fluid, was considered and a rheological approach, based on viscosity growth with the shear rate increase, was applied. For such a damper, larger velocity gradients correspond to the higher values of a viscous force, which decreases torsional vibration. The parameter of damper effectiveness (defined by the fluid flow index, values of the damper gaps, torsional vibration amplitude and frequency) was implemented. It has been established that the efficiency of the torsional vibration damper filled with a dilatant fluid does not depend on the damper dimensions and gaps and significantly increases when a shear-thickening fluid is used instead of silicone oil or a Newtonian fluid. At higher values of the flow index, when the non-Newtonian flow becomes distinct, torsional vibrations are damped more effectively. Critical vibration amplitudes at high-velocity gradients, in turn, increase the damping effect as the moment of the drag forces and flow index are power-law related.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».