Effective alcohol policies are associated with reduced consumption among demographic groups who drink heavily
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol policies stand out among other noncommunicable disease-relevant policies for the lack of uptake. Composite indicators have been developed to measure the effects of alcohol control policy. We investigated whether drinking patterns among demographic groups from general population samples of drinkers from diverse countries are associated with alcohol control policy as measured by the International Alcohol Control (IAC) Policy Index. METHODS: Representative samples of adult drinkers from 10 countries (five high-income and five middle-income) were surveyed about alcohol consumption, using beverage and location-specific questions. MEASUREMENTS: The IAC Policy Index was analyzed with frequency, typical occasion quantity, and volume consumed. Analyses used mixed models that included interactions between country IAC Policy Index score and age group, gender, and education level. FINDINGS: Each increase in IAC policy index score (reflecting more effective alcohol policy) was associated with a 13.9% decrease in drinking frequency (p = 0.006) and a 16.5% decrease in volume (p = 0.001). With each increase in IAC Policy Index score, both genders decreased for all three measures, but men less so than women. Women decreased their typical occasion quantity by 1.2% (p = 0.006), frequency by 3.1% (p < 0.001), and total volume by 4.2% (p < 0.001) compared to men. Low and mid-education groups decreased their typical occasion quantity by 2.6% (p < 0.001) and 1.6% (p = 0.001), respectively, compared to high education, while for drinking frequency the low education group increased by 7.0% (p < 0.001). There was an overall effect of age (F = 19.27, p < 0.0001), with 18-19 and 20-24-year-olds showing the largest decreases in typical occasion quantity with increasing IAC policy index score. CONCLUSIONS: The IAC Policy Index, reflecting four effective policies, was associated with volume and frequency of drinking across 10 diverse countries. Each increase in the IAC Policy Index was associated with lower typical quantities consumed among groups reporting heavy drinking: young adults and less well-educated. There is value in implementing such alcohol policies and a need to accelerate their uptake globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».